IBM 왓슨은 어떻게 학습하나? 분류없음2016-06-18 19:34:19
최근 인공지능이 사회적인 화두로 떠오르면서
IBM의 범용인공지능 왓슨은 대표주자로 떠오르고 있습니다.

사실 알파고보다 20년 먼저 나온 인공지능이 왓슨인데요.
인공지능이라고 하면, 인간의 명령을 듣고 알아서 척척 수행하는 소프트웨어나 로봇을 흔히 떠올립니다만,

최근 IBM이나 구글의 인공지능은 그런 차원을 넘어서고 있습니다.
그대표주자인 왓슨은 그보다 더 대단한 것은
스스로 학습하는 능력을 지니고 있으며,
인간의 뇌구조를 바탕으로 정보를 받아들여 처리하는 '범용성'을 목표로 하고 있습니다.

따라서 바둑에 치밀한 능력을 보여준 알파고는 구글의 머신러닝 기술에 의해
다른 영역에도 충분히 적용이 가능하다는 의미입니다.

왓슨 역시 퀴즈 프로그램, 진단의학, 기후 예측 등 다양한 분야에서 폭넓게 쓰이고 있습니다.
왓슨의 학습 메카니즘을 보니,
우리도 인공지능 연구개발을 서둘러야겠다는 생각이 듭니다.


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